یکی از مشکلات رایجی که در بسیاری از سازمان‌ها و تیم‌های داده دیده می‌شود، بهم‌ریختگی و عدم انسجام در Data Warehouse است. این مشکل معمولاً به مرور زمان و بر اثر رشد سریع تیم‌ها، تغییر نیازهای تحلیلی، ورود اعضای جدید بدون مستندسازی دقیق، و افزایش پروژه‌های موقتی به‌وجود می‌آید. نتیجه‌اش؟ یک انبار داده با ساختاری…
چند هفته پیش ، در هیاهوی جنگ و بحران، با شما از اهمیت پشتیبان‌گیری (Backup) گفتم . از pg_dump و mysqldump تا mongoexport و rsync؛ از اینکه چگونه در شرایط بحرانی می‌توان جلوی از دست رفتن اطلاعات رو گرفت حالا که فضا کمی آرام‌تر شده، وقتشه که نگاه دوباره‌ای به این موضوع داشته باشیم ….
داده‌ها شریان حیاتی سازمان‌ها هستند. اما در مسیر شغلیم، بارها با این واقعیت روبرو شدم که داشتن داده به تنهایی کافی نیست. چیزی که اهمیت داره، نحوه‌ی سازماندهی و استفاده‌ی موثر از این داده‌هاست. اینجاست که هنر و علم مدل‌سازی داده وارد میشه. مدل‌سازی داده نه تنها یک فرآیند فنی، بلکه یک تفکر عمیق برای…
در دنیای امروز که داده‌ها به قلب تپنده‌ی تصمیم‌گیری‌های هوشمند تبدیل شده‌اند، یک سوال درست می‌تواند مسیر یک سازمان را متحول کند. اگر شما در جایگاه مدیر یا صاحب کسب‌وکار هستید، احتمالاً هر روز با انبوهی از داده‌ها مواجه‌اید. اما سوال اینجاست: آیا مشکل در کمبود داده‌هاست، یا در پرسیدن سوالات اشتباه؟ تجربه‌ای که داده‌ها…
احتمالا شما هم مثل خیلی از ماها تو این دنیای پر از هیجان استارتاپ، با یه عالمه کار ریز و درشت دست و پنجه نرم می‌کنید. از جمع‌آوری داده‌های مشتری‌ها گرفته تا به‌روزرسانی وب‌سایت و ارسال ایمیل‌های خبرنامه، یه عالمه کار هست که باید سر وقت و درست انجام بشه تا چرخ استارتاپتون خوب بچرخه….
از اسکریپت‌های پایتون و cron job گرفته تا سرویس‌های داکری ETL و Apache Airflow – گزارشی از مسیر من در ساخت دیتا پایپ لاین‌های مقیاس‌پذیر برای پروژه‌های تجاری. مناسب برای استفاده مهندسان داده
چه تازه وارد دنیای مهندسی داده شده باشید چه از افراد با تجربه این حوزه باشید، می‌دانید که قضیه فقط جابه‌جایی داده از نقطه «الف» به «ب» نیست. بلکه طراحی سیستم‌های کارآمد، بهینه‌سازی عملکرد و اطمینان از دسترسی داده‌ها برای کسانی است که به آن‌ها نیاز دارند. با تبدیل شدن داده‌ها به بخش اصلی تصمیم‌گیری…
